KIP မှထူးချွန်သော Agents များသည် Crypto Trading စမ်းသပ်မှုတွင်အံ့အားသင့်ဖွယ် AI “ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများ” ကိုထုတ်ဖော်ပြသ

(SeaPRwire) –   အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် APR 3,536% ရရှိခဲ့သည်။ သို့သော် ပို၍အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာမှာ မတူညီသော LLM များသည် လုံးဝကွဲပြားသော ရောင်းဝယ်သူများဖြစ်စေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

စင်ကာပူ၊ ၂၀၂၅ မေ ၂၁ — KIP Protocol သည် တိုက်ရိုက် crypto ရောင်းဝယ်ခြင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကိုယ်ပိုင်လေ့လာသင်ယူနိုင်သော AI အေးဂျင့်များကို စမ်းသပ်သည့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုကို စတင်ခဲ့ပြီး တစ်ခုစီသည် မတူညီသော large language model (LLM) မှ စွမ်းအင်ရယူထားသည်။ တူညီသော တည်ဆောက်မှုများရှိနေသော်လည်း အေးဂျင့်များသည် သိသိသာသာ ကွဲပြားသော အပြုအမူများကို ပြသခဲ့ပြီး prompt အင်ဂျင်နီယာထက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောအရာကို အရိပ်အမြွက်ပြသခဲ့သည်။ LLM များသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် တကယ့်၊ တိုင်းတာနိုင်သော အပြုအမူကွဲလွဲမှုများရှိသည်။

အေးဂျင့်များ—အားလုံးသည် ကွင်းဆက်ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လွှင့်တင်ထားသည်—သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲတိုးတက်ရန် Darwinian feedback loop ကို အသုံးပြုသည်။ ဖြန့်ကျက်ပြီးနောက် prompts များ သို့မဟုတ် fine-tuning မရှိပါ။ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီကို ရလဒ်များဖြင့်သာ အကဲဖြတ်သည်- PnL၊ စွန့်စားမှု၊ ထိရောက်မှု။ အကောင်းဆုံးနည်းဗျူဟာများသည် ရှင်သန်ပြီး ကျန်များကို ဖယ်ရှားသည်။

ထူးခြားသောတွေ့ရှိချက်များ:

• Aristid (Gemini) သည် ရက်ပေါင်း 36 ရက်အတွင်း +42.5% ပြန်ရရှိခဲ့သည်—နှစ်အလိုက်ပြန်ရနှုန်း 3,536%—ရောင်းဝယ်မှု 29 ကြိမ်ဖြင့်သာ။
• Verity (Deepseek) သည် ရက်ပေါင်း 62 ရက်အတွင်း +32.5% ကို ရရှိခဲ့ပြီး variance နည်းသော၊ တသမတ်တည်းမြင့်မားသော ချဉ်းကပ်နည်းဖြင့်။
• Lux (Qwen) သည် မကြာခဏ ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားခြင်းမရှိသော်လည်း တစ်ကြိမ်လျှင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခဲ့ပြီး အလွန်ရွေးချယ်သော နည်းဗျူဟာဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို ပြသခဲ့သည်။
• Sefer (OpenAI) သည် သတိထားသော်လည်း အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးအမြတ်များကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။
• Romulus (Gemini) သည် နောက်ကျကျန်ခဲ့ပြီး LLM အရည်အသွေးသည် အရေးကြီးကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြသော်လည်း feedback ဗိသုကာသည် အဓိကဖြစ်သည်။

“ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအေးဂျင့်များအား မည်သို့ရောင်းဝယ်ရမည်ကို မပြောခဲ့ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပတ်ဝန်းကျင်ကိုသာ သတ်မှတ်ပေးပြီး ၎င်းတို့အား လေ့လာသင်ယူစေခဲ့သည်” ဟု KIP Protocol ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Jennifer Dodgson က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ပေါ်ထွက်လာသောအရာသည် နည်းပညာအရ အထင်ကြီးစရာကောင်းသလို ထူးဆန်းစွာ လူသားဆန်သည်—ပုံစံတစ်ခုစီ၏ သဘောထားများကို စတင်မြင်တွေ့လာရသည်။”

အေးဂျင့်များသည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များမှတစ်ဆင့် လည်ပတ်သည်- ဈေးကွက်အခြေအနေများကို စကင်ဖတ်ခြင်း၊ စုံတွဲတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ရလဒ်များကို အမှတ်ပေးခြင်းနှင့် နည်းဗျူဟာကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း—အားလုံးသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပုံစံများ ပေါ်ထွက်လာသည်:

• Gemini အေးဂျင့်များသည် အစွန်းနှစ်ဖက်စလုံးတွင် မငြိမ်မသက်ဖြစ်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
• Deepseek သည် တည်ငြိမ်သော၊ ပေါင်းစပ်တိုးတက်မှုတွင် ဦးဆောင်ခဲ့သည်။
• Qwen သည် အနည်းဆုံး ရောင်းဝယ်မှုများဖြင့် အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် တိကျကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
• OpenAI သည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် နှေးကွေးသော်လည်း အကျိုးအမြတ်ရှိနေခဲ့သည်။

ဤတွေ့ရှိချက်များသည် AI မော်ဒယ်များသည် မိမိကိုယ်ကို ဦးတည်သော၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာပတ်ဝန်းကျင်တွင် မည်သို့ပြုမူကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် chatbot များထက် ကျော်လွန်သော AI ၏ အနာဂတ်ကို မြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်- ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် စီးပွားရေးတန်ဖိုးကို ထုတ်ပေး၊ ထိန်းသိမ်းကာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သော အေးဂျင့်များဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ကို စစ်ဆေးကြည့်ပါ:
Live Leaderboard:
Technical Framework:

KIP Protocol အကြောင်း:

KIP Protocol သည် AI အက်ပ် developer များ၊ model ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဒေတာပိုင်ရှင်များအတွက် Web3 အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ပြီး AI ပိုင်ဆိုင်မှုများကို လွယ်ကူစွာ ဖြန့်ကျက်နိုင်ကာ ငွေရှာနိုင်စေရန် အားပေးကာ ပိုင်ဆိုင်မှုအခွင့်အရေးအပြည့်အဝကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ AI အချုပ်အခြာအာဏာကို ရှာဖွေနေသော အစိုးရများမှသည် သုံးစွဲသူများအတွက် ရည်ရွယ်သော အက်ပ်လီကေးရှင်းများအထိ AI ၏ ကဏ္ဍတိုင်းအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ရန် အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် KIP Protocol သည် နေ့စဉ်တက်ကြွသောအသုံးပြုသူ (DAUs) ၁၀၀,၀၀၀ ကျော်ရရှိရန်နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော AI တွင် အကြီးဆုံး စုစုပေါင်းရရှိနိုင်သော ဈေးကွက်ကို ဖွင့်လှစ်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ဆက်သွယ်မှု၊ ငွေရှာခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် ပလက်ဖောင်းသည် တီထွင်ဖန်တီးသူများအား ၎င်းတို့၏ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို ထိတွေ့ကိုင်တွယ်နိုင်သော၊ ရေရှည်တည်တံ့သော တန်ဖိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။ ဤ ဂေဟစနစ်၏ အဓိကအချက်မှာ $KIP တိုကင်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ စီးပွားရေးအင်ဂျင်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ တိုကင်သည် ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဝင်ငွေခွဲဝေမှုကို အားပေးပြီး တီထွင်ဖန်တီးသူများအား ၎င်းတို့၏ AI ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုအခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော ဝင်ငွေရရှိမှုကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေပါသည်။ ERC-3525 တိုကင်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် KIP သည် AI တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသို့ ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော စီးပွားရေးတွင် တီထွင်ဖန်တီးသူများ ကြီးပွားတိုးတက်စေရန် အားပေးသည်။

မီဒီယာစုံစမ်းမေးမြန်းမှုများအတွက် ဆက်သွယ်ရန် သို့မဟုတ်

ရှင်းလင်းချက်- ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်ကို KIP Protocol မှ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာတွင် ဖော်ပြထားသော ထုတ်ပြန်ချက်များ၊ အမြင်များနှင့် ထင်မြင်ယူဆချက်များသည် အကြောင်းအရာပေးသူ၏ တစ်ဦးတည်းသာဖြစ်ပြီး ဤမီဒီယာပလက်ဖောင်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏ထုတ်ဝေသူ၏ အမြင်များကို ထင်ဟပ်စေရန် မလိုအပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တင်ပြထားသော မည်သည့်အချက်အလက်၏ တိကျမှု၊ ပြည့်စုံမှု သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထောက်ခံခြင်း၊ အတည်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် အာမခံခြင်းမပြုပါ။ ဤအကြောင်းအရာသည် သတင်းအချက်အလက်အတွက်သာဖြစ်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု သို့မဟုတ် ရောင်းဝယ်မှုဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်အဖြစ် မယူဆသင့်ပါ။ crypto နှင့် သတ္တုတူးဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် အရင်းအနှီးဆုံးရှုံးနိုင်ခြေအပါအဝင် သိသာထင်ရှားသော စွန့်စားမှုများ ပါဝင်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမှတ်မီ စာဖတ်သူများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် သုတေသနပြုလုပ်ရန်နှင့် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဘဏ္ဍာရေးအကြံပေးတစ်ဦးနှင့် တိုင်ပင်ရန် အထူးအားပေးတိုက်တွန်းပါသည်။ သို့သော် cryptocurrency၊ NFTs နှင့် သတ္တုတူးဖော်ခြင်း အပါအဝင် blockchain ကဏ္ဍ၏ သဘာဝအားဖြင့် ခန့်မှန်းရခက်သောကြောင့် ပြီးပြည့်စုံသော တိကျမှုကို အမြဲအာမခံနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ မီဒီယာပလက်ဖောင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေသူသည် ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်ပါ အကြောင်းအရာမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော မည်သည့်လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများ၊ မှားယွင်းစွာဖော်ပြမှုများ သို့မဟုတ် ဘဏ္ဍာရေးဆုံးရှုံးမှုများအတွက် တာဝန်ယူမည်မဟုတ်ပါ။

ဥပဒေဆိုင်ရာရှင်းလင်းချက်- ဤမီဒီယာပလက်ဖောင်းသည် ဤဆောင်းပါးပါ အကြောင်းအရာကို မည်သည့်အာမခံချက် သို့မဟုတ် ကိုယ်စားပြုမှုများမပါဘဲ “ ရှိသည့်အတိုင်း” အခြေခံအဖြစ် ထောက်ပံ့ပေးပါသည်။ ဤနေရာတွင် တင်ပြထားသော အချက်အလက်များ၏ တိကျမှု၊ အကြောင်းအရာ၊ ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ လိုင်စင်များ၊ ပြည့်စုံမှု၊ တရားဝင်မှု သို့မဟုတ် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအတွက် မည်သည့်တာဝန် သို့မဟုတ် တာဝန်ယူမှုကိုမျှ ကျွန်ုပ်တို့ယူဆမည်မဟုတ်ပါ။ ဤဆောင်းပါးနှင့်ပတ်သက်သော မည်သည့်စိုးရိမ်မှုများ၊ တိုင်ကြားမှုများ သို့မဟုတ် မူပိုင်ခွင့်ဆိုင်ရာပြဿနာများကို အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော အကြောင်းအရာပေးသူထံ တိုက်ရိုက်ညွှန်ကြားသင့်သည်။

“ `