AI သည် ၂၀၂၅ တွင် အလုပ်ကို အပြီးတိုင် ပြောင်းလဲခဲ့သည်

(SeaPRwire) –   အနာဂတ်သမိုင်းပညာရှင်များသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် နက်ရှိုင်းသော အသွင်ကူးပြောင်းမှု၏ မျိုးစေ့များ စိုက်ပျိုးခဲ့သည်ကို တွေ့မြင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ၂၀၅၀ ခုနှစ်ရောက်သော် လူအများစုသည် ယနေ့ခေတ် အကြီးဆုံး နိုင်ငံစုံကော်ပိုရေးရှင်းများထက် ပိုမိုကြီးမားသော လုပ်သားအင်အားစုများကို ဦးဆောင်နိုင်ကြမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ “ဝန်ထမ်းများ” သည် ရုံးခန်းငယ်များတွင် ထိုင်နေသော သို့မဟုတ် စက်ရုံကြမ်းပြင်များတွင် ရပ်နေသော လူများမဟုတ်ကြပါ။ ၎င်းတို့သည် AI အေးဂျင့်များ—ကျွန်ုပ်တို့ အိပ်ပျော်နေစဉ် ထုတ်ကုန်များ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ညှိနှိုင်းခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသော စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများ ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်သားများ—ဖြစ်ကြမည်ဖြစ်သည်။

လုပ်သားအင်အားစုတစ်လျှောက် ပျံ့နှံ့သွားသည့် အရှိန်အဟုန်သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း အရှိန်အဟုန် မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း အမှုဆောင်များ၏ စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ကုမ္ပဏီ ၇၉% သည် agentic AI ကို အသုံးပြုနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ AI တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသော ကုမ္ပဏီများကို ချက်ချင်းအကျိုးအမြတ်မရရှိဘဲ ဝေဖန်မှုများရှိနေသော်လည်း—ကျွန်ုပ်က “ ” ဟုခေါ်သော ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်—agentic AI သည် စစ်မှန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုများကို တွန်းအားပေးကာ ထပ်မံလက်ခံကျင့်သုံးမှုကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ရှေ့လာမည့်ခေတ်အတွက် အရေးအကြီးဆုံးမေးခွန်းမှာ ဘာဖြစ်လာမည်နည်း။

လူသားများအတွက် agentic AI အပြောင်းအလဲ၏ ကို နားလည်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်၏သဘောသဘာဝကို ကိုယ်တိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရမည်။ တန်ဖိုးရှိသော အလုပ်တိုင်းနီးပါးကို သီးခြားအဆင့်သုံးဆင့် ခွဲခြားနိုင်သည်။

1. မှန်ကန်သောမေးခွန်းကို မေးမြန်းခြင်း- ပြဿနာနှင့် ပန်းတိုင်ကို သတ်မှတ်ခြင်း။
2. လုပ်ဆောင်ခြင်း- ထိုပန်းတိုင်သို့ ရောက်ရှိရန် အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။
3. အကဲဖြတ်ခြင်း- ရလဒ်များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း။

လူသားသမိုင်း၏ အများစုတွင် လူသားလုပ်သားများသည် ထိုသုံးခုလုံးကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။ သို့သော် ဤခေတ်၏ ထူးခြားချက်မှာ AI သည် အပိုင်း ၂- လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အံ့သြဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် ကောင်းမွန်လာခြင်းဖြစ်သည်။

Tom Mitchell နှင့် ကျွန်ုပ်၏ တွင်၊ စက်သင်ယူမှုသည် “tacit knowledge”—မျက်နှာမှတ်မိခြင်း သို့မဟုတ် စက်ဘီးစီးခြင်းကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်တတ်သော်လည်း ရှင်းပြ၍မရသော အရာများ—ကို မည်သို့သော့ဖွင့်ပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာခဲ့သည်။ ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အတွက် စည်းမျဉ်းများကို ရေးသား၍မရသောကြောင့် ဤအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်၍မရခဲ့ပါ။ သို့သော် agentic AI သည် ဂိမ်းကို ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဒေတာနှင့် စမ်းသပ်မှု-အမှား (မကြာခဏ “reinforcement learning” မှတစ်ဆင့်) မှ သင်ယူခြင်းဖြင့် AI သည် ယခုအခါ အဆင့်တိုင်းအတွက် ရှင်းလင်းသော ညွှန်ကြားချက်များ မလိုအပ်ဘဲ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို လမ်းညွှန်ခြင်း၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အလုပ်လုပ်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုဒ်ကို ရေးသားခြင်းတို့ကို လူသားများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်မြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

၎င်းသည် တန်ဖိုး၏ အခြေခံစီးပွားရေးကို ပြောင်းလဲစေသည်။ စီးပွားရေးပညာက အရင်းအမြစ်တစ်ခု စျေးသက်သာပြီး ပေါများလာသောအခါ တန်ဖိုးသည် ၎င်း၏ ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားသည်ဟု သင်ကြားပေးသည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကုန်စည်ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အတားအဆီး—နှင့် တန်ဖိုး—သည် မှန်ကန်သောမေးခွန်းများကို မေးမြန်းခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။

ထို့ကြောင့် ဤကမ္ဘာသစ်တွင် လုပ်သားအများအပြားသည် ကျွန်ုပ်ခေါ်ဆိုသော Chief Question Officers (CQO) များ ဖြစ်လာကြမည်ဖြစ်သည်။

လာမည့်နှစ်များတွင် CQO တစ်ဦး၏ အဓိကအလုပ်မှာ ဘာကို မေးရမည်၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးသည်၊ AI အမှန်တကယ် အောင်မြင်ခဲ့ခြင်း ရှိမရှိကို မည်သို့ အကဲဖြတ်ရမည်ကို သိရှိရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်း ရှိရန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗိသုကာများ ဖြစ်ကြမည်။ AI သည် တည်ဆောက်သူများ ဖြစ်ကြမည်။

ဤအပြောင်းအလဲသည် စွန့်ဦးတီထွင်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ပေါက်ကွဲထွက်လာမည်ဟု ကတိပြုသည်။ ဖန်တီးမှုစိတ်ကူးရှိသူတိုင်းသည် AI အေးဂျင့်များ၏ cloud ကို စီမံခန့်ခွဲ၍ ပုံစံငယ်များ တည်ဆောက်ခြင်း၊ စျေးကွက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ယူဆချက်များကို စမ်းသပ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သောအခါ အသစ်အဆန်းတစ်ခုကို စမ်းသပ်ရန် ကုန်ကျစရိတ်သည် သိသိသာသာ လျော့ကျသွားသည်။ AI သည် ကမ္ဘာ့အခက်ခဲဆုံး ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဝင်ရောက်ရန် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များ၏ “Cambrian explosion” ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်ရမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဤအနာဂတ်သည် ရှောင်လွှဲ၍မရသော အရာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

“ ” သည် လူသားများကို အတုယူကာ အစားထိုးရန်၊ လုပ်ခလစာများကို လျှော့ချရန်နှင့် အာဏာကို စုစည်းရန် AI ကို အသုံးပြုလိုသည့် သွေးဆောင်မှုဖြစ်သည်။ ဘီလီယံနှင့်ချီသော CQO များကို အားပေးနိုင်သည့် နည်းပညာများသည် ကုမ္ပဏီအနည်းငယ် သို့မဟုတ် အစိုးရများက ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စောင့်ကြည့်မှုကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

second machine age ၏ ကတိမှာ စက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြွက်သားများကို အစားထိုးရုံသာမက ကျွန်ုပ်တို့၏ စိတ်များကိုပါ မြှင့်တင်ပေးသည့် ကမ္ဘာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် AI သည် ကျယ်ပြန့်သော စွမ်းပကားမြှင့်တင်မှုကို ဦးတည်မည်လား သို့မဟုတ် တင်းကျပ်သော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကို ဦးတည်မည်လားဆိုသည်မှာ နည်းပညာဆိုင်ရာ မေးခွန်းမဟုတ်ဘဲ လူမှုရေးဆိုင်ရာ မေးခွန်းဖြစ်သည်။

၂၀၅၀ ခုနှစ်ရောက်သော် AI နှင့်ပတ်သက်၍ အရေးအကြီးဆုံးမေးခွန်းမှာ ၎င်းဘာလုပ်နိုင်သည်ဆိုသည်ထက် ၎င်းဘာလုပ်ရမည်ကို မည်သူက ဆုံးဖြတ်မည်နည်းဟူ၍ ဖြစ်သည်။