FuriosaAI သည်本月မှာ ထုတ်လွှတ်မည့် ထိရောက်သော AI ချစ်ပ်ဖြင့် Nvidia ကို ပစ်မှတ်ထားသည်။

TLDR

• FuriosaAI သည် ၎င်း၏ RNGD AI inference chip အသစ်ကို စီးပွားဖြစ်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို စတင်ခဲ့သည်။
• ကုမ္ပဏီက RNGD သည် Nvidia ၏ GPUs များထက် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်လျော့နည်းစွာသုံးပြီး ပြိုင်ဆိုင်နိုင်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်သည်ဟု အခိုင်အမာပြောဆိုထားသည်။
• OpenAI သည် ဆီးယားမြို့တွင် ဒီချစ်ပ်ကို ပြသခဲ့ပြီး LG သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အလွန်ကောင်းကောင်းသိရှိခဲ့သည်။
• အကြီးအကဲချုပ် June Paik သည် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို လိုက်စားရန် Samsung မှ ထွက်ခွာပြီးနောက် FuriosaAI ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။
• ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ နောက်ဆုံးရန်ပုံငွေရရှိမှုအဆင့်အပြီးတွင် ယခုအခါ ဒေါ်လာ 700 သန်းနီးပါးတန်ဖိုးရှိသည်။

(SeaPRwire) –   တောင်ကိုရီးယား ဆီမီကွန်ဒတ်ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် FuriosaAI သည် ယခုလများတွင် ၎င်း၏ နောက်ဆုံး inference chip ကို စီးပွားဖြစ်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို စတင်ပြီး Nvidia ၏ နယ်မြေသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ RNGD ချစ်ပ်သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းပြီး လျှပ်စစ်စွမ်းအင်လျော့နည်းစွာသုံးပြီး Nvidia သည် ဦးဆောင်နေသည့် စျေးကွက်ကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ OpenAI၊ LG နှင့် Meta တို့သည် လုံးဝစိတ်ဝင်စားမှုပြသခဲ့ပြီး FuriosaAI သည် Nvidia ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို ဆန့်ကျင်၍ ကိုယ့်ကိုယ်ကို တည်ထောင်ထားသည်။

FuriosaAI Launches RNGD to Rival Nvidia

FuriosaAI သည် ယခင် Samsung memory-chip အင်ဂျင်နီယာနှင့် AMD GPU ဒီဇိုင်နာဖြစ်သည့် အကြီးအကဲချုပ် June Paik လက်ထောက်ခံ၍ 2017 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ယခုကုမ္ပဏီသည် AI inference workloads ကို အဓိကထားသော ၎င်း၏ RNGD ချစ်ပ်ကို အမြောက်အများထုတ်လုပ်ရန် ပြင်ဆင်နေသည်။

OpenAI သည် မကြာသေးမီက ဆီးယားမြို့တွင် ကျင်းပသောပွဲတော်တစ်ခုတွင် RNGD ကို ပြသခဲ့ပြီး LG သည် ၎င်း၏စမ်းသပ်ချိန်တွင် “လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်အလွန်ကောင်းမွန်”ဟု သိရှိခဲ့သည်။ RNGD သည် “renegade” ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး AI ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် စွမ်းအင်သက်သာခြင်းတိုးတက်လာခြင်းဖြင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် inference ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

Nvidia သည် အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် AI ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် လွှမ်းမိုးထားသော်လည်း FuriosaAI သည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ပိုမိုအရေးကြီးသော inference နယ်ပယ်တွင် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ FuriosaAI က RNGD သည် Nvidia ၏ ထိပ်တန်း GPUs များထက် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်လျော့နည်းစွာသုံးပြီး ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်များကိုလည်း လည်ပတ်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။

အကြီးအကဲချုပ် Paik သည် Stanford ၏ Hot Chips ကွန်ဖရင့်တွင် RNGD ကို ပြသခဲ့ပြီး Llama မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုစွမ်းအင်သက်သာစွာ ပြသခဲ့သည်။ “ဒါဟာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ချစ်ပ်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ရှေ့ဆက်သွားနိုင်တယ်လို့ ခံစားရတဲ့ အချိန်တစ်ခုပဲ”ဟု Paik က ပြောခဲ့သည်။

Company Roots in Samsung, Vision from Stanford

June Paik သည် Samsung ဘောလုံးပွဲတွင် အရိုးဖြတ်ရန်ဒဏ်ရာရရှိပြီး ပြန်လည်ကောင်းမွန်ပြီးနောက် FuriosaAI ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ပြန်လည်ကောင်းမွန်နေစဉ်အတွင်း သူသည် Stanford ၏ အွန်လိုင်းသင်တန်းများမှတစ်ဆင့် AI ကို လေ့လာခဲ့သည်။

Samsung သို့ ပြန်လာမိပြီးနောက် သူသည် ထွက်ခွာပြီး AI နယ်ပယ်တွင် တစ်ခုခုကို တည်ဆောက်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်သူသည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များဆိုင်ရာ ယခင် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့်အတူ FuriosaAI ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။

လက်ရှိ CTO ဖြစ်သည့် Hanjoon Kim သည် Paik နှင့်အတူ လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး စတင်တည်ထောင်သူဖြစ်သည်။ သူက Paik သည် လျင်မြန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ရေရှည်ဗျူဟာများကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။

စတင်တည်ထောင်သူကုမ္ပဏီသည် စျေးကွက်အစောပိုင်းတွင် အရှိန်နှင့် ရဲရင့်သောလုပ်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်သည့် “Blitzscaling” စာအုပ်မှ ဗျူဟာများကို လက်ခံခဲ့သည်။ Paik သည် ကုမ္ပဏီ၏ ပထမဆုံးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်တွင် ဤအချက်ကို အလေးပေးပြောဆိုခဲ့သည်။

Market Position Strengthens as Talks Advance

FuriosaAI သည် နောက်ဆုံးရန်ပုံငွေရရှိမှုအဆင့်ကို ပြီးစီးပြီး ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးကို ဒေါ်လာ 700 သန်းနီးပါးရှိစေခဲ့သည်။ Meta သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ဝယ်ယူရန်စိတ်ဝင်စားမှုပြသခဲ့သော်လည်း မည်သည့်သဘောတူညီချက်ကိုမျှ အဆုံးသတ်မခဲ့ပေ။

FuriosaAI က ယခုအခါ ပိုမိုများပြားသော ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖောက်သည်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသမားများနှင့် ဆွေးနွေးမှုများကို ဆက်လက်ပြုလုပ်နေသည်ဟု ဆိုသည်။ ဤဆွေးနွေးမှုများသည် RNGD ၏ AI inference စွမ်းရည်ကို အောင်မြင်စွာပြသပြီးနောက် ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။

Paik ၏ အဆိုအရ RNGD သည် Nvidia ၏ GPUs များနှင့် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်ပြီး လျှပ်စစ်စွမ်းအင်လျော့နည်းစွာသုံးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ “တစ်ဦးတည်းသောကုမ္ပဏီက လွှမ်းမိုးထားသောစျေးကွက်သည် ကျန်းမာသည့်ဂေဟစနစ်မဟုတ်ပေလား”ဟု သူက ပြောခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် ပုဂ္ဂလိကနှင့် အစိုးရဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များဖြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Nvidia သည် အစိုးရမှစီစဉ်ထားသော တောင်ကိုရီးယားနှင့် GPU ထောက်ပံ့မှုသဘောတူညီချက်များကို အဆုံးသတ်ပြီးဖြစ်သည်။

FuriosaAI သည် ထုတ်လုပ်မှုဆင့်သို့ ဝင်သွားစဉ် စီးပွားဖြစ်ပူးပေါင်းဆက်ဆံရေးများကို ဆက်လက်တည်ဆောက်နေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်အားသာချက်များရှိသော AI inference chips များကို အဓိကထားဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်။