ကမ္ဘာ့တန်ဖိုးအကြီးဆုံး ကုမ္ပဏီသည် ကွန်တမ် ကွန်ပြူတင်းတွင် ဘာကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေရသနည်း။

(SeaPRwire) –   ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ပတ်အတွင်း AI ခေတ်စားမှု၏ တွန်းအားပေးသူနှင့် အဓိကအကျိုးခံစားခွင့်ရှိသူဖြစ်သည့် NVIDIA သည် quantum computing နယ်ပယ်သို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ “သူတို့ ဒီလိုမလုပ်တာ အံ့သြစရာပါပဲ” ဟု Craig Hallum မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလေ့လာသုံးသပ်သူ Richard Shannon က ပြောကြားခဲ့သည်။

NVIDIA ၏ စွန့်ဦးအကျိုးဆောင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဌာနနှင့် အခြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ – စုစုပေါင်း quantum computing start-up များဖြစ်ကြသော ၊ နှင့် တို့ကို အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁၇ ဘီလီယံကျော် တန်ဖိုးဖြတ်ထားခြင်း – သည် NVIDIA ၏ CEO ဖြစ်သူ Jensen Huang ၏ သဘောထားပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဇန်နဝါရီလတွင် Huang က အသုံးဝင်သော quantum ကွန်ပျူတာများ ပေါ်လာရန် ၁၅ နှစ်မှ ၂၀ နှစ်အထိ ကြာမြင့်ဦးမည်ဟု ပြောကြားခဲ့ရာ အများပိုင်ကုမ္ပဏီဖြစ်သော quantum computing ကုမ္ပဏီများ၏ ရှယ်ယာတန်ဖိုးများ ကျဆင်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဇွန်လတွင် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီး quantum computing သည် “အကူးအပြောင်းကာလ” သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ကာ “လာမည့်နှစ်များအတွင်း စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ ပြဿနာအချို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ NVIDIA ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူတစ်ဦးက မှတ်ချက်ပေးရန် ငြင်းဆန်ခဲ့သည်။

AI ကုမ္ပဏီများ၏ မော်ဒယ်များကို လည်ပတ်ရန် လိုအပ်သည့် hardware များ၏ ဗဟိုတွင် ရပ်တည်ခြင်းဖြင့် NVIDIA သည် ကမ္ဘာ့တန်ဖိုးအရှိဆုံး ကုမ္ပဏီဖြစ်လာပြီး တန်ဖိုး အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄ ထရီလီယံအထိ ရှိနေသည်။ NVIDIA သည် GPUs (AI algorithms များလည်ပတ်ရန် အထူးပြုထားသော ချစ်ပ်များ) ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ကာ၊ CUDA (ချစ်ပ်များ အချင်းချင်း ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စေရန်) ကို တီထွင်ပြီး၊ ထိုအရာအားလုံးကို ရေခဲသေတ္တာအရွယ် စူပါကွန်ပျူတာများအဖြစ် စုစည်းထားသည်။ AI ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ data centers များတွင် ထားရှိရန် အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။

Quantum computing သည် NVIDIA ၏ AI ဖောက်သည်များကို ကူညီနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ “Quantum computing နဲ့ AI ဟာ တစ်ဖက်နဲ့တစ်ဖက် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေပါတယ်” ဟု NVIDIA ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့် start-up တစ်ခုဖြစ်သော PsiQuantum မှ သိပ္ပံဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် Pete Shadbolt က ပြောကြားခဲ့သည်။ AI စနစ်များသည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏမှ ပုံစံများကို သင်ယူနိုင်သောကြောင့် အစွမ်းထက်သည်။ ယင်းနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက် quantum ကွန်ပျူတာများသည် “ဒေတာကို မကြိုက်ဘဲ တိကျမှုကိုသာ နှစ်သက်သည်” ဟု Shadbolt က ပြောကြားခဲ့သည်။

ထောက်ခံသူများက quantum computing သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာ၏ ပုံစံသစ်တစ်ခုကို ဖော်ဆောင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ NVIDIA ၏ GPUs များကဲ့သို့ ရိုးရှင်းသော တွက်ချက်မှုများစွာကို အပြိုင်ပြုလုပ်မည့်အစား quantum ကွန်ပျူတာများသည် အလွန်တန်ဖိုးရှိသော ညီမျှခြင်းအနည်းငယ်ကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Quantinuum သည် ၎င်းကို ions (လျှပ်စစ်ဓာတ်အားရှိသော အက်တမ်များ) ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ပြီး၊ PsiQuantum သည် photons (အလင်းမှုန်များ) ကို အသုံးပြုကာ၊ QuEra သည် neutral atoms များကို အသုံးပြုသည်။ ဤသေးငယ်သော အမှုန်များသည် quantum mechanics ၏ ထူးခြားသော နိယာမများကို လိုက်နာကြသည်- ၎င်းတို့သည် တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အခြေအနေမျိုးစုံတွင် ရှိနေနိုင်သောကြောင့် quantum ကွန်ပျူတာများသည် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများ၏ လမ်းကြောင်းမျိုးစုံကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ရှာဖွေနိုင်ပြီး၊ လက်ရှိ “သမားရိုးကျ” ကွန်ပျူတာများ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း ရောက်ရှိနိုင်ခြင်းမရှိသည့် ဖြေရှင်းနည်းများကို ရရှိစေနိုင်သည်။ ၎င်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေး၏ အဓိကအခြေခံဖြစ်သော စာဝှက်စနစ်များကို သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများက ဖောက်ထွင်းရန် နှစ်သန်းပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်နိုင်မည့်အချိန်ကို သို့ လျှော့ချနိုင်ခြင်းလည်း ပါဝင်ပြီး၊ ထိုအရာက ဘဏ်များကို “quantum-resistant” စာဝှက်စနစ်များအတွက် အလုအယက် ရှာဖွေစေခဲ့သည်။

အကျိုးပြုသည့် အသုံးချမှုများလည်း ရှိပါသည်။ Quantum ကွန်ပျူတာများသည် quantum mechanical စနစ်များကို ပုံဖော်နိုင်ပြီး၊ ယင်းကို သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာများဖြင့် မပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း Google Quantum AI မှ သုတေသနသိပ္ပံပညာရှင်အကြီးတန်း Hsin-Yuan Huang က ပြောကြားခဲ့သည်။ Quantum mechanics သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာကို ဖော်ပြသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံအကျဆုံး ဖော်ပြချက်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို ပုံဖော်နိုင်စွမ်းသည် ဆေးဝါးအသစ်များ၊ ပစ္စည်းအသစ်များနှင့် ဓာတုလုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ “ဒါက GPU အများကြီးနဲ့ပဲ ဖြေရှင်းနိုင်မယ့် ကိစ္စမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါဟာ မူရင်းအတိုင်းကိုပဲ အရမ်းခက်ခဲပါတယ်” ဟု Hsin-Yuan Huang က ပြောကြားခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ quantum computing သည် လက်ရှိ ကမ္ဘာ့စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု၏ ၂ ရာခိုင်နှုန်းကို ပေးစွမ်းနေသည့် အမိုနီးယားကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် ပိုမိုစိမ်းလန်းသော နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပေးနိုင်သည်။ PsiQuantum သည် Mercedes-Benz နှင့် ပူးပေါင်း၍ quantum ကွန်ပျူတာများသည် lithium-ion ဘက်ထရီ electrolytes များကို မည်သို့ပုံဖော်နိုင်ပုံကို နားလည်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည် – ယင်းက လျှပ်စစ်ကား ဘက်ထရီ ဒီဇိုင်းကို အရှိန်မြှင့်တင်နိုင်သည် – ထို့အပြင် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီ Boehringer Ingelheim နှင့်လည်း လူ့ခန္ဓာကိုယ်၏ ဆေးဝါးဇီဝဖြစ်စဉ်တွင် ပါဝင်သည့် အင်ဇိုင်းတစ်ခုကို နားလည်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။

သို့သော် ဤအကြံဉာဏ်များကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရန် လုံလောက်သော quantum ကွန်ပျူတာများ မရှိသေးသောကြောင့် quantum ကွန်ပျူတာများ၏ တိကျသော အသုံးဝင်မှုကို ပြသနိုင်ခြင်း မရှိသေးကြောင်း University of Oxford မှ quantum information and computation ဘာသာရပ်တွင် ပါရဂူဘွဲ့ သုတေသီ Jan Ole Ernst က ပြောကြားခဲ့သည်။ ပိုမိုကြီးမားသော quantum ကွန်ပျူတာများကို application development အတွက် ရရှိနိုင်သောအခါ ဤအခြေအနေသည် ပြောင်းလဲနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ “ဒါပေမဲ့ အဲဒါကလည်း အတော်လေး ဝေးလံနေတယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ applications တွေမှာ သုတေသနတွေ အများကြီးလုပ်နေပေမဲ့၊ ကိန်းကြီးတွေကို အချက်ထုတ်တာကလွဲလို့ တကယ်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဘာမှ မတွေ့သေးလို့ပါပဲ။”

ဤမေးခွန်းများကို ပြတ်သားစွာ ဖြေကြားနိုင်သည့် အတိုင်းအတာအထိ quantum ကွန်ပျူတာများ အလုပ်လုပ်ရန် မည်မျှကြာမြင့်မည်ကို မရှင်းလင်းပေ။ နည်းပညာအရ ခက်ခဲသော နယ်ပယ်များစွာတွင် ကဲ့သို့ပင် quantum computing တွင်လည်း အချိန်ဇယားများသည် ကြာမြင့်တတ်သည်။ PsiQuantum က ၎င်းတို့သည် သြစတြေးလျနှင့် အီလီနွိုင်းရှိ နေရာများတွင် လုပ်ငန်းစတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏ ချစ်ပ်များကို လည်ပတ်နိုင်သည့် အပူချိန်သို့ အေးစေမည့် စက်ပစ္စည်းများကို စမ်းသပ်နေသည်ဟု ဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီက အသုံးဝင်သော quantum ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် စတင်လည်ပတ်နိုင်မည်ဟု ပြောကြားခဲ့ရာ ၎င်းသည် ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် ထက် နှစ်နှစ်နောက်ကျသည်။

Quantum ကွန်ပျူတာများ စတင်လည်ပတ်လာပါက၊ NVIDIA သည် ထိုလုပ်ငန်း၏ ဗဟိုတွင် ရှိနေဖွယ်ရှိသည်။ “classical processing အများကြီးမရှိဘဲ quantum ကွန်ပျူတာတစ်လုံးကို လည်ပတ်နိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Ernst က ပြောကြားခဲ့သည်။ Quantum ကွန်ပျူတာများကို ထိန်းချုပ်ရန်၊ အမှားပြင်ဆင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ဖတ်ထုတ်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် classical ကွန်ပျူတာများ လိုအပ်သည်။ PsiQuantum သည် ၎င်းတို့၏ quantum တွက်ချက်မှုကို ပြင်ဆင်ရန်နှင့် ၎င်း၏ ရလဒ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် NVIDIA ၏ hardware များကို အသုံးပြုသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီက quantum ကွန်ပျူတာများကို classical ကွန်ပျူတာများနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စေမည့် CUDA-Q ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ယခုနှစ်တွင် ၎င်းသည် “အသုံးဝင်သော quantum computing သို့ ရောက်ရှိမည့်အချိန်ကို တိုစေရန် ရည်ရွယ်သည့်” NVIDIA Accelerated Quantum Computing Research Center ကို ဘော်စတွန်တွင် ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။

“သူတို့ quantum ကွန်ပျူတာမှလွဲလို့ ကျန်တာအားလုံးကို လုပ်နေတယ်လို့ ပြောရင် မှန်ပါတယ်” ဟု Shadbolt က ပြောကြားခဲ့သည်။

ထိုအခြေအနေသည် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ NVIDIA ၏ မကြာသေးမီက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် ကုမ္ပဏီအား “မည်သည့် platform များက ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တိုးတက်နေကြောင်း ကြိုတင်သတိပေးချက်” ကို ပေးလိမ့်မည်ဟု Shannon က ပြောကြားခဲ့သည်။ “အချိန်လုံလောက်စွာရရင် NVIDIA က quantum ကုမ္ပဏီတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုတာတွေကို ဝယ်ယူမှာ သေချာပါတယ်လို့ ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါတယ်။”